🤖 AI 研究工作汇报
2026年第一季度 · 研究进展与成果
12
研究项目
8
论文发表
3
专利申请
95%
目标达成率
📈 研究进展
2026年3月
多模态大模型研究突破
成功训练 100B 参数的多模态模型，在 VQA 和 COCO 数据集上刷新 SOTA 记录。
已完成
2026年2月
RAG 系统优化
引入混合检索和重排序机制，检索准确率提升 23%。
已完成
2026年1月
Agent 框架升级
完成新一代 Agent 框架，支持多工具调用和长期记忆。
已完成
2025年12月
强化学习微调研究
探索 RLHF 在特定领域任务上的应用效果。
进行中
🚀 项目进度
大模型训练
85%
知识图谱构建
70%
模型量化部署
90%
评测基准建设
60%
🏆 重要成果
论文: "Efficient Multi-modal Learning"
NeurIPS 2026 接收，影响因子 7.2
NLP
多模态
专利: 一种基于 Attention 的高效推理方法
专利号: CN20261000123.4
专利
开源项目: OpenAgent 框架
GitHub ⭐ 2.3k，500+ Fork
开源